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2023年，科技界最受欢迎的事情是人工智能聊天机器人ChatGPT以及文生图模型、StableDiffusion等，生成式人工智能已成为当今公众的热门话题。

目前，包括百度、腾讯、阿里巴巴、华为、京东、360在内的国内科技巨头都宣布在生成人工智能行业有相应的布局。面对生成人工智能，英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，“人工智能iPhone时刻”已经到来。 在这方面，IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰表示同意，“过去，智能音箱产品‘有点智能障碍’还不算智能的。ChatGPT的出现实现了与消费者的自然对话，生成人工智能可能相当于iPhone在五年或十年后对移动互联网的影响。” 最近，在我国ICT市场趋势论坛深圳站，嘉宾们也分享了生成人工智能的趋势和挑战。武连峰提到，生成人工智能将从C端慢慢渗透到B端，无论是垂直人工智能还是未来的通用人工智能，都可能进一步扩展到量子计算、元宇宙和web3.0。

一、生成AI或成新入口或操作系统

武连峰表示，任何新技术对市场的影响只有三个方面：一是创造新的商业模式、产品或服务。例如，移动互联网、微信、抖音不会在没有移动互联网的情况下诞生；二是转型传统产业，降低成本，提高效率，在这方面潜力巨大；第三，颠覆传统产业，今天很少有人购买CD，用胶卷的人更少，这些产业已经被取代。 “纵观微软的布局，包括收购暴雪、投资Open人工智能，这是向元宇宙铺平道路。整个人工智能包括当前的AR、虚拟现实技术的积累可能会向元宇宙和web3.0这条路前进。”武连峰说。生成人工智能的核心是技术和业务的深度整合，从定量变化到定性变化。“我认为生成人工智能可能会成为一个新的入口或操作系统。”武连峰举例，一是Notion，它是一款笔记程序，以前没有ChatGPT，就是一个易于使用的笔记程序。 武连峰表示，Notion在程序中访问ChatGPT，可以使用Notion人工智能来提高生产力。例如，演讲大纲可以直接在Notion中使用，直接生成演讲大纲。Notion将AI、笔记功能完美结合，采用ChatGPTAPI。 其次，另一个方向是在OpenAI上安装插件，类似于微信小程序，现在有十几个插件。如果ChatGPT成为用户对话入口并安装插件，用户可以通过自然语言对话完成所有功能，包括支付、出租车、订餐等。 因此，生成人工智能可能会成为一个新的入口或操作系统，ChatGPT的核心是生成人工智能，用统计算法预测下一个词，其准确性或数据计算能力有限。如果使用ChatGPT进行复杂的计算，很可能会得到错误的结果，但如果调用计算器，则可以实现准确的计算。

二、2026年，大型AI市场规模达到250亿元

随着生成人工智能的快速迭代，其挑战也很明显。会上，IDC中国研究总监卢言霞表示，生成人工智能的准确性不足，不能完全依赖生成人工智能。另一方面，缺乏准确性也可能带来更大的问题，包括编造阴谋论和谎言，影响舆论和社会稳定，或人为故意生成误导性信息，然后操作营销评论和商品。 其次，生成的人工智能可能会窃取个人隐私，然后给社会和个人带来财产损失，这是一个很大的风险点。此外，还存在版权保护问题，人工智能生成的内容有侵犯版权的风险。 4月11日，国家互联网信息办公室就《生成人工智能服务管理办法（征求意见稿）》（以下简称《征求意见稿》）征求公众意见。《征求意见稿》共21条，对生成人工智能产业给出了更详细的规定，包括定义、准入资格、责任义务和处罚措施，生成人工智能即将迎来监管。 卢言霞表示，在智能营销、代码生成、设计等领域，生成人工智能将率先实施，未来人工智能应用场景可能会采用大型人工智能升级。 “很多人认为基于大模型的人工智能可能会改变公共云服务制造商的模式。我会保持相对保守的态度，因为几年后，大模型制造商之间的能力不会有很大的差异。”卢言霞提到。 她说到：“我们大胆预测基于大型模型的人工智能市场规模，预计到2026年将达到250亿元。市场增量主要来自于基于大型模型的应用程序，取代了过去几年建立的人工智能应用程序，其次是生成人工智能带来的增量市场。” 卢言霞补充说，通用人工智能市场实际上正在日益饱和，未来没有大模型能力的龙头制造商很难保持竞争优势。